ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ - ਕੋਈ ਕੋਡਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ

RAG ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਸਮੇਂ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਯੂਜ਼ਰ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ, ਟੀਸਿਸਟਮ ਵੈਕਟਰ ਖੋਜ ਰਾਹੀਂ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਗਿਆਨ ਦੇ ਸਨਿੱਪਟਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, tਹੋਜ਼ ਦੇ ਸਨਿੱਪਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, aਐਲਐਲਐਮ ਇੱਕ ਜ਼ਮੀਨੀ, ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

CAG ਅਕਸਰ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਦੇ ਕੈਸ਼ ਜਾਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੀਲੋਡ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਸਮੇਂ, ਮਾਡਲ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਲੁੱਕਅੱਪ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹੀ ਉਹ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਵਿਆਪਕ AI ਏਜੰਟ ਸਿਖਲਾਈ ਜਾਂ ਫਾਈਨ ਟਿਊਨਿੰਗ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨੇ ਪੈਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਫਿਰ ਇਸਦੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਸੰਰਚਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ ਵੱਡਾ, ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਹੈ, ਜਾਂ ਸਹੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਤਾਂ RAG ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਗਿਆਨ ਸੈੱਟ ਛੋਟਾ, ਸਥਿਰ ਅਤੇ ਗਤੀ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਹੈ ਤਾਂ CAG ਨਾਲ ਜਾਓ। ਹਾਲਾਂਕਿ, CAG ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ AI ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਰੋਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਵੈਕਟਰ AI ਏਜੰਟਾਂ 'ਤੇ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ RAG ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ A 'ਤੇ ਮੁਫ਼ਤ ਟ੍ਰਾਇਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।