Come costruire un agente di intelligenza artificiale, senza bisogno di codice

Costruite il vostro agente AI con la vostra base di conoscenze

Nel mondo frenetico di oggi, gli agenti AI possono rivoluzionare le operazioni aziendali, dall'automazione dell'assistenza clienti alla qualificazione dei lead 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Ma come si può costruire un assistente AI intelligente e affidabile senza avere competenze tecniche approfondite? La chiave è:

Iniziate con una solida base di conoscenze

Il cervello dietro l'agente AI

Una base di conoscenza è semplicemente una raccolta curata di documenti - FAQ, manuali di prodotti, PDF, contenuti di siti web - strutturata per alimentare un sistema di intelligenza artificiale. È ciò che rende l'IA accurata e in linea con il marchio.

Le migliori pratiche includono:

  • Ingestione dei documenti e loro suddivisione in segmenti gestibili

  • Creazione di incorporazioni per la somiglianza semantica

  • Memorizzarli in un database vettoriale per un rapido recupero

Prova l'agente AI
Base di conoscenza degli agenti ai
Base di conoscenza degli agenti ai

Scegliere l'architettura della conoscenza dell'intelligenza artificiale: RAG vs. CAG

Provate i nostri agenti AI

agente ai straccio

Generazione aumentata dal recupero (RAG)

RAG estrae dinamicamente le informazioni rilevanti al momento dell'interrogazione: Un utente pone una domanda, tl sistema recupera i frammenti di conoscenza corrispondenti tramite una ricerca vettoriale, tGli snippet di tubo vengono anteposti al prompt, unn LLM genera una risposta fondata e precisa.

Pro:

  • Sempre aggiornati con i documenti più recenti

  • Forte resistenza alle "allucinazioni"

  • Adattabile alle mutevoli esigenze aziendali

Contro:

  • Latenza di recupero

  • Complessità dell'architettura

  • Adattabile alle mutevoli esigenze aziendali

Prova l'agente AI
agente ai cag

Generazione aumentata della cache (CAG)

Il CAG precarica le conoscenze utilizzate di frequente nella cache o nel contesto esteso del modello. Quindi, al momento dell'interrogazione, il modello risponde rapidamente senza effettuare ricerche in tempo reale. Questo è anche il cosiddetto addestramento estensivo dell'agente AI o Fine Tuning, in cui è necessario fornire migliaia di richieste all'agente che poi ristruttura la sua rete neurale.

Pro:

  • Risposte più rapide

  • Architettura più semplice

Contro:

  • Meno flessibile per aggiornamenti frequenti

  • Limitato dalla dimensione della finestra di contesto

Prova l'agente AI

Quale scegliere?

Utilizzate RAG se i vostri dati sono grandi, dinamici o devono essere recuperati con precisione. Scegliete CAG se l'insieme di conoscenze è piccolo, statico e richiede velocità. Tuttavia, CAG richiede molte più risorse per addestrare il vostro agente AI. Noi di Vector AI Agents possiamo fornirvi una prova gratuita di un agente AI addestrato con RAG.

formazione degli agenti ai

Costruire senza codificare: Perché il vettore di agenti di intelligenza artificiale è ideale

Il cervello dietro l'agente AI

Piattaforme come Vector AI Agents sono un'innovazione per i non sviluppatori:

  • Non sono necessarie competenze tecniche: Caricare i contenuti (FAQ, PDF, prodotti), definire il tono e il comportamento e distribuire, senza codice.

  • Motore RAG integrato: i documenti vengono incorporati, indicizzati e recuperati automaticamente.

  • Implementazione senza soluzione di continuità: Integrazione tramite embed web, CRM, WhatsApp, API, senza bisogno di sviluppatori.

  • Aggiornamenti point-and-click: Aggiungi nuovi documenti e fai crescere la tua AI, senza operazioni o manutenzione del database vettoriale.

  • Conveniente e accessibile: Iniziate con una prova gratuita, poi scalate in base all'aumento dei dati e dell'utilizzo.

Prova l'agente AI

Guida rapida: Distribuire un agente in pochi minuti

Ecco il vostro viaggio end-to-end:

Richiedi una prova gratuita

Aprite un account sulla nostra piattaforma e imparate a conoscere le modalità di addestramento del vostro agente AI.

Raccogliere la vostra base di conoscenze

Raccogliere PDF, schede di prodotto, documenti di supporto.

Caricare su Vector gli agenti AI

La piattaforma estrae, suddivide e incorpora contenuti

Configurare il comportamento dell'agente

Scegliere il tono, il flusso della conversazione e le azioni

Scegliere l'architettura

RAG per i dati dinamici o cache per gli insiemi statici - I nostri agenti AI si basano su RAG.

Distribuzione attraverso i canali

widget di chat per siti web, WhatsApp, CRM, bot per e-mail

Monitoraggio e perfezionamento

Tenere traccia delle richieste, aggiornare i documenti, modificare il tono, tutto tramite il dashboard.

Iniziare subito

Addestrate il vostro agente AI dedicato

Se siete pronti a creare un assistente AI intelligente, di marca e a bassa manutenzione, senza scrivere una riga di codice, Vector AI Agents ve lo fornisce:

  • Un flusso di caricamento dei contenuti senza soluzione di continuità

  • Vettorizzazione automatica e reperimento intelligente

  • Integrazione tra web, CRM, messaggistica

  • Analisi, registri e assistenza continua

Iniziare subito

Iniziate oggi stesso la vostra prova gratuita di 7 giorni e scoprite quanto velocemente potrete trasformare la vostra azienda in una che opera in modo più intelligente e automatico.