Comment créer un agent d'intelligence artificielle sans codage ?

Construisez votre agent d'IA avec votre base de connaissances

Dans le monde rapide d'aujourd'hui, les agents alimentés par l'IA peuvent révolutionner les opérations commerciales - de l'automatisation du support client à la qualification des prospects 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. Mais comment créer un assistant intelligent et fiable sans disposer de compétences techniques approfondies ? La clé est la suivante :

Commencer par une base de connaissances solide

Les cerveaux derrière votre agent d'intelligence artificielle

Une base de connaissances est simplement une collection de documents - questions-réponses, manuels de produits, PDF, contenu de sites web - structurée pour alimenter un système d'intelligence artificielle. C'est ce qui rend votre IA précise et conforme à la marque.

Les meilleures pratiques sont les suivantes :

  • ingérer des documents et les diviser en segments gérables

  • Création d'enchâssements pour la similarité sémantique

  • Les stocker dans une base de données vectorielles pour les retrouver rapidement

Essayez AI Agent
Base de connaissances sur les agents aériens
Base de connaissances sur les agents aériens

Choisissez votre architecture de connaissances en matière d'IA : RAG ou CAG

Essayez nos agents d'intelligence artificielle

ai agent rag

Génération améliorée par récupération (RAG)

RAG extrait dynamiquement les informations pertinentes au moment de la requête : Un utilisateur pose une question, te système récupère les extraits de connaissances correspondants par le biais d'une recherche vectorielle, tes bribes sont ajoutées à l'invite, unn LLM génère une réponse fondée et précise.

Pour :

  • Toujours à jour avec vos derniers documents

  • Forte résistance aux "hallucinations"

  • Adaptation à l'évolution des besoins de l'entreprise

Cons :

  • Temps de latence de la recherche

  • Complexité de l'architecture

  • Adaptation à l'évolution des besoins de l'entreprise

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agent ai cag

Génération renforcée par la mémoire cache (CAG)

CAG précharge les connaissances fréquemment utilisées dans le cache ou le contexte étendu du modèle. Ensuite, au moment de la requête, le modèle répond rapidement sans recherche en temps réel. C'est également ce que l'on appelle la formation extensive d'un agent d'IA ou le réglage fin, où vous devez fournir des milliers d'invites à votre agent qui re-structure alors son réseau neuronal.

Pour :

  • Des réponses plus rapides

  • Une architecture plus simple

Cons :

  • Moins flexible pour les mises à jour fréquentes

  • Limité par la taille de la fenêtre contextuelle

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Lequel choisir ?

Utilisez RAG si vos données sont volumineuses, dynamiques ou nécessitent une extraction précise. Optez pour CAG si votre ensemble de connaissances est petit, statique et si la rapidité est essentielle. Cependant, CAG nécessite beaucoup plus de ressources pour former votre agent d'intelligence artificielle. Chez Vector AI Agents, nous pouvons vous fournir un essai gratuit de l'agent d'IA formé à RAG.

Formation des agents AI

Construire sans coder : Pourquoi les agents vectoriels de l'IA sont idéaux

Les cerveaux derrière votre agent d'intelligence artificielle

Des plateformes comme Vector AI Agents changent la donne pour les non-développeurs :

  • Aucune compétence technique n'est nécessaire : Téléchargez du contenu (FAQ, PDF, produits), définissez le ton et le comportement, et déployez - pas de code.

  • Moteur RAG intégré : vos documents sont intégrés, indexés et récupérés automatiquement.

  • Déploiement transparent : Intégration via web embed, CRM, WhatsApp, API - aucun développeur n'est nécessaire.

  • Mises à niveau par pointer-cliquer : Ajoutez de nouveaux documents et développez votre IA - pas d'opérations ou de maintenance de la base de données vectorielle.

  • Abordable et accessible : Commencez par un essai gratuit, puis évoluez au fur et à mesure que vos données et votre utilisation augmentent.

Essayez AI Agent

Guide des étapes rapides : Déployer un agent en quelques minutes

Voici votre parcours de bout en bout :

Essai gratuit

Ouvrez un compte sur notre plateforme et familiarisez-vous avec les moyens de former votre agent d'intelligence artificielle.

Rassemblez votre base de connaissances

Collecter des PDF, des fiches produits, des documents d'assistance

Télécharger vers Vector AI Agents

La plateforme extrait, fragmente et incorpore le contenu.

Configurer le comportement de l'agent

Choisir le ton, le déroulement de la conversation et les actions

Choisir l'architecture

RAG pour les données dynamiques, ou cache pour les ensembles statiques - Nos agents d'intelligence artificielle sont basés sur RAG.

Déployer à travers les canaux

widget de chat pour site web, WhatsApp, CRM, email bot

Contrôler et affiner

Suivi des requêtes, mise à jour des documents, ajustement du ton, le tout via un tableau de bord

Commencer maintenant

Formez votre propre agent d'intelligence artificielle

Si vous êtes prêt à créer un assistant d'IA intelligent, de marque et nécessitant peu de maintenance, sans avoir à écrire une ligne de code, les agents d'IA de Vector vous le proposent :

  • Un flux de téléchargement de contenu transparent

  • Vectorisation automatisée et recherche intelligente

  • Intégration à travers le web, le CRM, la messagerie

  • Analyses, journaux et soutien continu

Commencer maintenant

Commencez dès aujourd'hui votre essai gratuit de 7 jours et voyez à quelle vitesse vous pouvez transformer votre entreprise en une entreprise qui fonctionne de manière plus intelligente et automatique.