Como criar um agente de IA - sem necessidade de codifica\u00e7\u00e3o<\/h1><\/div>Crie o seu agente de IA com a sua base de conhecimentos<\/h3><\/div>No mundo acelerado de hoje, os agentes alimentados por IA podem revolucionar as opera\u00e7\u00f5es comerciais, desde a automatiza\u00e7\u00e3o do apoio ao cliente at\u00e9 \u00e0 qualifica\u00e7\u00e3o de contactos 24 horas por dia, 7 dias por semana. Mas como \u00e9 que se pode criar um assistente de IA inteligente e fi\u00e1vel sem grandes compet\u00eancias t\u00e9cnicas? A chave \u00e9:<\/p>\n<\/div>
<\/i>Ler mais<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>Comece com uma base de conhecimentos s\u00f3lida<\/h2><\/div>C\u00e9rebros por detr\u00e1s do seu agente de IA<\/h3><\/div>Uma base de conhecimentos \u00e9 simplesmente uma cole\u00e7\u00e3o de documentos com curadoria - FAQs, manuais de produtos, PDFs, conte\u00fados de s\u00edtios Web - estruturada para alimentar um sistema de IA. \u00c9 o que torna a sua IA exacta e de acordo com a marca.<\/p>\n
As melhores pr\u00e1ticas incluem:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Ingerir documentos e dividi-los em segmentos ger\u00edveis<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Cria\u00e7\u00e3o de embeddings para similaridade sem\u00e2ntica<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Armazenamento numa base de dados vetorial para uma recupera\u00e7\u00e3o r\u00e1pida<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
<\/i>Experimentar o AI Agent<\/span><\/a><\/div><\/i>Experimentar o AI Agent<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div>![\"base](\"https:\/\/vector-ai-agents.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/ai-agent-knowledgebase.jpg\" "\\"base")
<\/span><\/div><\/div><\/div><\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>Escolha a sua arquitetura de conhecimentos de IA: RAG vs. CAG<\/h2><\/div>Experimente os nossos agentes de IA<\/h3><\/div><\/div><\/div>![\"pano](\"https:\/\/vector-ai-agents.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/ai-agent-rag-1.png\" "\\"pano")
<\/span><\/div>Gera\u00e7\u00e3o Aumentada por Recupera\u00e7\u00e3o (RAG)<\/h3><\/div>O RAG extrai dinamicamente informa\u00e7\u00f5es relevantes no momento da consulta: Um utilizador faz uma pergunta, t<\/span>sistema recupera fragmentos de conhecimento correspondentes atrav\u00e9s de pesquisa vetorial, t<\/span>os trechos de mangueira s\u00e3o anexados ao prompt, um<\/span>n O LLM gera uma resposta fundamentada e exacta.<\/p>\n<\/div>Pr\u00f3s:<\/h3><\/div>- <\/i><\/span>\n
Sempre atualizado com os seus documentos mais recentes<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Forte resist\u00eancia \u00e0s \"alucina\u00e7\u00f5es\"<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Adapt\u00e1vel \u00e0 evolu\u00e7\u00e3o das necessidades da empresa<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Contras:<\/h4><\/div>- <\/i><\/span>\n
Lat\u00eancia de recupera\u00e7\u00e3o<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Complexidade da arquitetura<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Adapt\u00e1vel \u00e0 evolu\u00e7\u00e3o das necessidades da empresa<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
<\/i>Experimentar o AI Agent<\/span><\/a><\/div><\/i>Experimentar o AI Agent<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div>![\"agente](\"https:\/\/vector-ai-agents.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/ai-agent-cag.png\" "\\"agente")
<\/span><\/div>Gera\u00e7\u00e3o de Cache-Aumentada (CAG)<\/h3><\/div>O CAG pr\u00e9-carrega os conhecimentos frequentemente utilizados na cache do modelo ou no contexto alargado. Depois, no momento da consulta, o modelo responde rapidamente sem consulta em tempo real. \u00c9 tamb\u00e9m o que se designa por forma\u00e7\u00e3o extensiva do agente de IA ou afina\u00e7\u00e3o fina, em que \u00e9 necess\u00e1rio fornecer milhares de instru\u00e7\u00f5es ao agente, que depois reestrutura a sua rede neural.<\/p>\n<\/div>
Pr\u00f3s:<\/h3><\/div>- <\/i><\/span>\n
Respostas mais r\u00e1pidas<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Arquitetura mais simples<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Contras:<\/h4><\/div>- <\/i><\/span>\n
Menos flex\u00edvel para actualiza\u00e7\u00f5es frequentes<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Limitado pelo tamanho da janela de contexto<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
<\/i>Experimentar o AI Agent<\/span><\/a><\/div><\/i>Experimentar o AI Agent<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div>Qual \u00e9 que deve escolher?<\/h3><\/div>Utilize o RAG se os seus dados forem grandes, din\u00e2micos ou necessitarem de uma recupera\u00e7\u00e3o precisa. Opte pelo CAG se o seu conjunto de conhecimentos for pequeno, est\u00e1tico e cr\u00edtico em termos de velocidade. No entanto, o CAG requer muito mais recursos para treinar o seu agente de IA. Na Vetor AI Agents, podemos fornecer-lhe uma avalia\u00e7\u00e3o gratuita do RAG treinado A<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
![\"forma\u00e7\u00e3o](\"https:\/\/vector-ai-agents.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/ai-agents-training.jpg\" "\\"forma\u00e7\u00e3o")
<\/span><\/div><\/div><\/div>Construir sem codificar: Porque \u00e9 que os agentes de IA vectoriais s\u00e3o ideais<\/h2><\/div>C\u00e9rebros por detr\u00e1s do seu agente de IA<\/h3><\/div>Plataformas como a Vetor AI Agents s\u00e3o revolucion\u00e1rias para quem n\u00e3o \u00e9 programador:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
N\u00e3o s\u00e3o necess\u00e1rias compet\u00eancias t\u00e9cnicas: Carregue conte\u00fados (FAQs, PDFs, produtos), defina o tom e o comportamento e implemente - sem c\u00f3digo<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Motor RAG incorporado: os seus documentos s\u00e3o incorporados, indexados e recuperados automaticamente<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Implementa\u00e7\u00e3o perfeita: Integra\u00e7\u00e3o atrav\u00e9s de incorpora\u00e7\u00e3o na Web, CRM, WhatsApp, API - n\u00e3o \u00e9 necess\u00e1rio um programador<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>Actualiza\u00e7\u00f5es com um simples clique: Adicione novos documentos e aumente a sua IA - sem opera\u00e7\u00f5es ou manuten\u00e7\u00e3o da base de dados vetorial<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Acess\u00edvel e econ\u00f3mico: Comece com um teste gratuito e depois aumente \u00e0 medida que os seus dados e utiliza\u00e7\u00e3o aumentam<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
<\/i>Experimentar o AI Agent<\/span><\/a><\/div>
Crie o seu agente de IA com a sua base de conhecimentos<\/h3><\/div>No mundo acelerado de hoje, os agentes alimentados por IA podem revolucionar as opera\u00e7\u00f5es comerciais, desde a automatiza\u00e7\u00e3o do apoio ao cliente at\u00e9 \u00e0 qualifica\u00e7\u00e3o de contactos 24 horas por dia, 7 dias por semana. Mas como \u00e9 que se pode criar um assistente de IA inteligente e fi\u00e1vel sem grandes compet\u00eancias t\u00e9cnicas? A chave \u00e9:<\/p>\n<\/div>
<\/i>Ler mais<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>Comece com uma base de conhecimentos s\u00f3lida<\/h2><\/div>C\u00e9rebros por detr\u00e1s do seu agente de IA<\/h3><\/div>Uma base de conhecimentos \u00e9 simplesmente uma cole\u00e7\u00e3o de documentos com curadoria - FAQs, manuais de produtos, PDFs, conte\u00fados de s\u00edtios Web - estruturada para alimentar um sistema de IA. \u00c9 o que torna a sua IA exacta e de acordo com a marca.<\/p>\n
As melhores pr\u00e1ticas incluem:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Ingerir documentos e dividi-los em segmentos ger\u00edveis<\/p>\n<\/div><\/li>
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Cria\u00e7\u00e3o de embeddings para similaridade sem\u00e2ntica<\/p>\n<\/div><\/li>
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Armazenamento numa base de dados vetorial para uma recupera\u00e7\u00e3o r\u00e1pida<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
<\/i>Experimentar o AI Agent<\/span><\/a><\/div><\/i>Experimentar o AI Agent<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><\/span><\/div><\/div><\/div><\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>Escolha a sua arquitetura de conhecimentos de IA: RAG vs. CAG<\/h2><\/div>Experimente os nossos agentes de IA<\/h3><\/div><\/div><\/div><\/span><\/div>Gera\u00e7\u00e3o Aumentada por Recupera\u00e7\u00e3o (RAG)<\/h3><\/div>O RAG extrai dinamicamente informa\u00e7\u00f5es relevantes no momento da consulta: Um utilizador faz uma pergunta, t<\/span>sistema recupera fragmentos de conhecimento correspondentes atrav\u00e9s de pesquisa vetorial, t<\/span>os trechos de mangueira s\u00e3o anexados ao prompt, um<\/span>n O LLM gera uma resposta fundamentada e exacta.<\/p>\n<\/div>Pr\u00f3s:<\/h3><\/div>- <\/i><\/span>\n
Sempre atualizado com os seus documentos mais recentes<\/p>\n<\/div><\/li>
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Forte resist\u00eancia \u00e0s \"alucina\u00e7\u00f5es\"<\/p>\n<\/div><\/li>
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Adapt\u00e1vel \u00e0 evolu\u00e7\u00e3o das necessidades da empresa<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Contras:<\/h4><\/div>- <\/i><\/span>\n
Lat\u00eancia de recupera\u00e7\u00e3o<\/p>\n<\/div><\/li>
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Complexidade da arquitetura<\/p>\n<\/div><\/li>
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Adapt\u00e1vel \u00e0 evolu\u00e7\u00e3o das necessidades da empresa<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
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Pr\u00f3s:<\/h3><\/div>- <\/i><\/span>\n
Respostas mais r\u00e1pidas<\/p>\n<\/div><\/li>
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Arquitetura mais simples<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Contras:<\/h4><\/div>- <\/i><\/span>\n
Menos flex\u00edvel para actualiza\u00e7\u00f5es frequentes<\/p>\n<\/div><\/li>
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Limitado pelo tamanho da janela de contexto<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
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N\u00e3o s\u00e3o necess\u00e1rias compet\u00eancias t\u00e9cnicas: Carregue conte\u00fados (FAQs, PDFs, produtos), defina o tom e o comportamento e implemente - sem c\u00f3digo<\/p>\n<\/div><\/li>
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Motor RAG incorporado: os seus documentos s\u00e3o incorporados, indexados e recuperados automaticamente<\/p>\n<\/div><\/li>
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Implementa\u00e7\u00e3o perfeita: Integra\u00e7\u00e3o atrav\u00e9s de incorpora\u00e7\u00e3o na Web, CRM, WhatsApp, API - n\u00e3o \u00e9 necess\u00e1rio um programador<\/p>\n<\/div><\/li>
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Acess\u00edvel e econ\u00f3mico: Comece com um teste gratuito e depois aumente \u00e0 medida que os seus dados e utiliza\u00e7\u00e3o aumentam<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
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No mundo acelerado de hoje, os agentes alimentados por IA podem revolucionar as opera\u00e7\u00f5es comerciais, desde a automatiza\u00e7\u00e3o do apoio ao cliente at\u00e9 \u00e0 qualifica\u00e7\u00e3o de contactos 24 horas por dia, 7 dias por semana. Mas como \u00e9 que se pode criar um assistente de IA inteligente e fi\u00e1vel sem grandes compet\u00eancias t\u00e9cnicas? A chave \u00e9:<\/p>\n<\/div>
Comece com uma base de conhecimentos s\u00f3lida<\/h2><\/div>C\u00e9rebros por detr\u00e1s do seu agente de IA<\/h3><\/div>Uma base de conhecimentos \u00e9 simplesmente uma cole\u00e7\u00e3o de documentos com curadoria - FAQs, manuais de produtos, PDFs, conte\u00fados de s\u00edtios Web - estruturada para alimentar um sistema de IA. \u00c9 o que torna a sua IA exacta e de acordo com a marca.<\/p>\n
As melhores pr\u00e1ticas incluem:<\/p>\n<\/div>
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Ingerir documentos e dividi-los em segmentos ger\u00edveis<\/p>\n<\/div><\/li>
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Armazenamento numa base de dados vetorial para uma recupera\u00e7\u00e3o r\u00e1pida<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
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Sempre atualizado com os seus documentos mais recentes<\/p>\n<\/div><\/li>
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Forte resist\u00eancia \u00e0s \"alucina\u00e7\u00f5es\"<\/p>\n<\/div><\/li>
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Adapt\u00e1vel \u00e0 evolu\u00e7\u00e3o das necessidades da empresa<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Contras:<\/h4><\/div>- <\/i><\/span>\n
Lat\u00eancia de recupera\u00e7\u00e3o<\/p>\n<\/div><\/li>
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Complexidade da arquitetura<\/p>\n<\/div><\/li>
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Pr\u00f3s:<\/h3><\/div>- <\/i><\/span>\n
Respostas mais r\u00e1pidas<\/p>\n<\/div><\/li>
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Arquitetura mais simples<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Contras:<\/h4><\/div>- <\/i><\/span>\n
Menos flex\u00edvel para actualiza\u00e7\u00f5es frequentes<\/p>\n<\/div><\/li>
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Limitado pelo tamanho da janela de contexto<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
<\/i>Experimentar o AI Agent<\/span><\/a><\/div><\/i>Experimentar o AI Agent<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div>Qual \u00e9 que deve escolher?<\/h3><\/div>Utilize o RAG se os seus dados forem grandes, din\u00e2micos ou necessitarem de uma recupera\u00e7\u00e3o precisa. Opte pelo CAG se o seu conjunto de conhecimentos for pequeno, est\u00e1tico e cr\u00edtico em termos de velocidade. No entanto, o CAG requer muito mais recursos para treinar o seu agente de IA. Na Vetor AI Agents, podemos fornecer-lhe uma avalia\u00e7\u00e3o gratuita do RAG treinado A<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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N\u00e3o s\u00e3o necess\u00e1rias compet\u00eancias t\u00e9cnicas: Carregue conte\u00fados (FAQs, PDFs, produtos), defina o tom e o comportamento e implemente - sem c\u00f3digo<\/p>\n<\/div><\/li>
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Motor RAG incorporado: os seus documentos s\u00e3o incorporados, indexados e recuperados automaticamente<\/p>\n<\/div><\/li>
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Implementa\u00e7\u00e3o perfeita: Integra\u00e7\u00e3o atrav\u00e9s de incorpora\u00e7\u00e3o na Web, CRM, WhatsApp, API - n\u00e3o \u00e9 necess\u00e1rio um programador<\/p>\n<\/div><\/li>
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Acess\u00edvel e econ\u00f3mico: Comece com um teste gratuito e depois aumente \u00e0 medida que os seus dados e utiliza\u00e7\u00e3o aumentam<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
<\/i>Experimentar o AI Agent<\/span><\/a><\/div>
C\u00e9rebros por detr\u00e1s do seu agente de IA<\/h3><\/div>Uma base de conhecimentos \u00e9 simplesmente uma cole\u00e7\u00e3o de documentos com curadoria - FAQs, manuais de produtos, PDFs, conte\u00fados de s\u00edtios Web - estruturada para alimentar um sistema de IA. \u00c9 o que torna a sua IA exacta e de acordo com a marca.<\/p>\n
As melhores pr\u00e1ticas incluem:<\/p>\n<\/div>
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Ingerir documentos e dividi-los em segmentos ger\u00edveis<\/p>\n<\/div><\/li>
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Cria\u00e7\u00e3o de embeddings para similaridade sem\u00e2ntica<\/p>\n<\/div><\/li>
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Armazenamento numa base de dados vetorial para uma recupera\u00e7\u00e3o r\u00e1pida<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
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Sempre atualizado com os seus documentos mais recentes<\/p>\n<\/div><\/li>
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Forte resist\u00eancia \u00e0s \"alucina\u00e7\u00f5es\"<\/p>\n<\/div><\/li>
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Adapt\u00e1vel \u00e0 evolu\u00e7\u00e3o das necessidades da empresa<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Contras:<\/h4><\/div>- <\/i><\/span>\n
Lat\u00eancia de recupera\u00e7\u00e3o<\/p>\n<\/div><\/li>
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Complexidade da arquitetura<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Adapt\u00e1vel \u00e0 evolu\u00e7\u00e3o das necessidades da empresa<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
<\/i>Experimentar o AI Agent<\/span><\/a><\/div><\/i>Experimentar o AI Agent<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><\/span><\/div>Gera\u00e7\u00e3o de Cache-Aumentada (CAG)<\/h3><\/div>O CAG pr\u00e9-carrega os conhecimentos frequentemente utilizados na cache do modelo ou no contexto alargado. Depois, no momento da consulta, o modelo responde rapidamente sem consulta em tempo real. \u00c9 tamb\u00e9m o que se designa por forma\u00e7\u00e3o extensiva do agente de IA ou afina\u00e7\u00e3o fina, em que \u00e9 necess\u00e1rio fornecer milhares de instru\u00e7\u00f5es ao agente, que depois reestrutura a sua rede neural.<\/p>\n<\/div>
Pr\u00f3s:<\/h3><\/div>- <\/i><\/span>\n
Respostas mais r\u00e1pidas<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Arquitetura mais simples<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Contras:<\/h4><\/div>- <\/i><\/span>\n
Menos flex\u00edvel para actualiza\u00e7\u00f5es frequentes<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Limitado pelo tamanho da janela de contexto<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
<\/i>Experimentar o AI Agent<\/span><\/a><\/div><\/i>Experimentar o AI Agent<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div>Qual \u00e9 que deve escolher?<\/h3><\/div>Utilize o RAG se os seus dados forem grandes, din\u00e2micos ou necessitarem de uma recupera\u00e7\u00e3o precisa. Opte pelo CAG se o seu conjunto de conhecimentos for pequeno, est\u00e1tico e cr\u00edtico em termos de velocidade. No entanto, o CAG requer muito mais recursos para treinar o seu agente de IA. Na Vetor AI Agents, podemos fornecer-lhe uma avalia\u00e7\u00e3o gratuita do RAG treinado A<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/span><\/div><\/div><\/div>Construir sem codificar: Porque \u00e9 que os agentes de IA vectoriais s\u00e3o ideais<\/h2><\/div>C\u00e9rebros por detr\u00e1s do seu agente de IA<\/h3><\/div>Plataformas como a Vetor AI Agents s\u00e3o revolucion\u00e1rias para quem n\u00e3o \u00e9 programador:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
N\u00e3o s\u00e3o necess\u00e1rias compet\u00eancias t\u00e9cnicas: Carregue conte\u00fados (FAQs, PDFs, produtos), defina o tom e o comportamento e implemente - sem c\u00f3digo<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Motor RAG incorporado: os seus documentos s\u00e3o incorporados, indexados e recuperados automaticamente<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Implementa\u00e7\u00e3o perfeita: Integra\u00e7\u00e3o atrav\u00e9s de incorpora\u00e7\u00e3o na Web, CRM, WhatsApp, API - n\u00e3o \u00e9 necess\u00e1rio um programador<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>Actualiza\u00e7\u00f5es com um simples clique: Adicione novos documentos e aumente a sua IA - sem opera\u00e7\u00f5es ou manuten\u00e7\u00e3o da base de dados vetorial<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Acess\u00edvel e econ\u00f3mico: Comece com um teste gratuito e depois aumente \u00e0 medida que os seus dados e utiliza\u00e7\u00e3o aumentam<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
<\/i>Experimentar o AI Agent<\/span><\/a><\/div>
Uma base de conhecimentos \u00e9 simplesmente uma cole\u00e7\u00e3o de documentos com curadoria - FAQs, manuais de produtos, PDFs, conte\u00fados de s\u00edtios Web - estruturada para alimentar um sistema de IA. \u00c9 o que torna a sua IA exacta e de acordo com a marca.<\/p>\n
As melhores pr\u00e1ticas incluem:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Ingerir documentos e dividi-los em segmentos ger\u00edveis<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\nCria\u00e7\u00e3o de embeddings para similaridade sem\u00e2ntica<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\nArmazenamento numa base de dados vetorial para uma recupera\u00e7\u00e3o r\u00e1pida<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
<\/i>Experimentar o AI Agent<\/span><\/a><\/div><\/i>Experimentar o AI Agent<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><\/span><\/div><\/div><\/div><\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>Escolha a sua arquitetura de conhecimentos de IA: RAG vs. CAG<\/h2><\/div>
Experimente os nossos agentes de IA<\/h3><\/div><\/div><\/div>
<\/span><\/div>Gera\u00e7\u00e3o Aumentada por Recupera\u00e7\u00e3o (RAG)<\/h3><\/div>
O RAG extrai dinamicamente informa\u00e7\u00f5es relevantes no momento da consulta: Um utilizador faz uma pergunta, t<\/span>sistema recupera fragmentos de conhecimento correspondentes atrav\u00e9s de pesquisa vetorial, t<\/span>os trechos de mangueira s\u00e3o anexados ao prompt, um<\/span>n O LLM gera uma resposta fundamentada e exacta.<\/p>\n<\/div>
Pr\u00f3s:<\/h3><\/div>
- <\/i><\/span>\n
Sempre atualizado com os seus documentos mais recentes<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\nForte resist\u00eancia \u00e0s \"alucina\u00e7\u00f5es\"<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\nAdapt\u00e1vel \u00e0 evolu\u00e7\u00e3o das necessidades da empresa<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Contras:<\/h4><\/div>
- <\/i><\/span>\n
Lat\u00eancia de recupera\u00e7\u00e3o<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\nComplexidade da arquitetura<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\nAdapt\u00e1vel \u00e0 evolu\u00e7\u00e3o das necessidades da empresa<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
<\/i>Experimentar o AI Agent<\/span><\/a><\/div><\/i>Experimentar o AI Agent<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><\/span><\/div>Gera\u00e7\u00e3o de Cache-Aumentada (CAG)<\/h3><\/div>
O CAG pr\u00e9-carrega os conhecimentos frequentemente utilizados na cache do modelo ou no contexto alargado. Depois, no momento da consulta, o modelo responde rapidamente sem consulta em tempo real. \u00c9 tamb\u00e9m o que se designa por forma\u00e7\u00e3o extensiva do agente de IA ou afina\u00e7\u00e3o fina, em que \u00e9 necess\u00e1rio fornecer milhares de instru\u00e7\u00f5es ao agente, que depois reestrutura a sua rede neural.<\/p>\n<\/div>
Pr\u00f3s:<\/h3><\/div>
- <\/i><\/span>\n
Respostas mais r\u00e1pidas<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\nArquitetura mais simples<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Contras:<\/h4><\/div>
- <\/i><\/span>\n
Menos flex\u00edvel para actualiza\u00e7\u00f5es frequentes<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\nLimitado pelo tamanho da janela de contexto<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
<\/i>Experimentar o AI Agent<\/span><\/a><\/div><\/i>Experimentar o AI Agent<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div>Qual \u00e9 que deve escolher?<\/h3><\/div>
Utilize o RAG se os seus dados forem grandes, din\u00e2micos ou necessitarem de uma recupera\u00e7\u00e3o precisa. Opte pelo CAG se o seu conjunto de conhecimentos for pequeno, est\u00e1tico e cr\u00edtico em termos de velocidade. No entanto, o CAG requer muito mais recursos para treinar o seu agente de IA. Na Vetor AI Agents, podemos fornecer-lhe uma avalia\u00e7\u00e3o gratuita do RAG treinado A<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/span><\/div><\/div><\/div>Construir sem codificar: Porque \u00e9 que os agentes de IA vectoriais s\u00e3o ideais<\/h2><\/div>
C\u00e9rebros por detr\u00e1s do seu agente de IA<\/h3><\/div>
Plataformas como a Vetor AI Agents s\u00e3o revolucion\u00e1rias para quem n\u00e3o \u00e9 programador:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
N\u00e3o s\u00e3o necess\u00e1rias compet\u00eancias t\u00e9cnicas: Carregue conte\u00fados (FAQs, PDFs, produtos), defina o tom e o comportamento e implemente - sem c\u00f3digo<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\nMotor RAG incorporado: os seus documentos s\u00e3o incorporados, indexados e recuperados automaticamente<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\nImplementa\u00e7\u00e3o perfeita: Integra\u00e7\u00e3o atrav\u00e9s de incorpora\u00e7\u00e3o na Web, CRM, WhatsApp, API - n\u00e3o \u00e9 necess\u00e1rio um programador<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
Actualiza\u00e7\u00f5es com um simples clique: Adicione novos documentos e aumente a sua IA - sem opera\u00e7\u00f5es ou manuten\u00e7\u00e3o da base de dados vetorial<\/div><\/li>- <\/i><\/span>
\nAcess\u00edvel e econ\u00f3mico: Comece com um teste gratuito e depois aumente \u00e0 medida que os seus dados e utiliza\u00e7\u00e3o aumentam<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
<\/i>Experimentar o AI Agent<\/span><\/a><\/div> - <\/i><\/span>
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