Jak zbudować agenta AI - bez kodowania

Zbuduj swojego agenta AI z bazą wiedzy

W dzisiejszym szybko zmieniającym się świecie agenci wykorzystujący sztuczną inteligencję mogą zrewolucjonizować operacje biznesowe - od automatyzacji obsługi klienta po kwalifikowanie potencjalnych klientów 24/7. Ale jak zbudować inteligentnego, niezawodnego asystenta AI bez głębokich umiejętności technicznych? Kluczem jest:

Zacznij od solidnej bazy wiedzy

Mózgi stojące za agentem AI

Baza wiedzy to po prostu wyselekcjonowana kolekcja dokumentów - pytań, instrukcji obsługi produktów, plików PDF, treści witryn internetowych - o strukturze umożliwiającej zasilanie systemu sztucznej inteligencji. To właśnie sprawia, że sztuczna inteligencja jest dokładna i zgodna z marką.

Najlepsze praktyki obejmują:

  • Pozyskiwanie dokumentów i dzielenie ich na możliwe do zarządzania segmenty

  • Tworzenie osadzeń dla podobieństwa semantycznego

  • Przechowywanie ich w wektorowej bazie danych w celu szybkiego wyszukiwania

Wypróbuj AI Agent
Baza wiedzy agentów ai
Baza wiedzy agentów ai

Wybierz swoją architekturę wiedzy AI: RAG vs. CAG

Wypróbuj naszych agentów AI

szmata agenta ai

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

RAG dynamicznie pobiera istotne informacje w czasie zapytania: Użytkownik zadaje pytanie, tSystem pobiera pasujące fragmenty wiedzy poprzez wyszukiwanie wektorowe, tte fragmenty są dołączane do monitu, an LLM generuje uzasadnioną, dokładną odpowiedź.

Plusy:

  • Zawsze na bieżąco z najnowszymi dokumentami

  • Silna odporność na "halucynacje"

  • Możliwość dostosowania do zmieniających się potrzeb biznesowych

Wady:

  • Opóźnienie pobierania

  • Złożoność architektury

  • Możliwość dostosowania do zmieniających się potrzeb biznesowych

Wypróbuj AI Agent
agent ai cag

Cache-Augmented Generation (CAG)

CAG wstępnie ładuje często używaną wiedzę do pamięci podręcznej modelu lub rozszerzonego kontekstu. Następnie w momencie zapytania model szybko reaguje bez wyszukiwania w czasie rzeczywistym. Jest to również tak zwany obszerny trening agenta AI lub precyzyjne dostrajanie, w którym musisz dostarczyć tysiące podpowiedzi swojemu agentowi, który następnie rekonstruuje swoją sieć neuronową.

Plusy:

  • Szybsze odpowiedzi

  • Prostsza architektura

Wady:

  • Mniejsza elastyczność w przypadku częstych aktualizacji

  • Ograniczone przez rozmiar okna kontekstowego

Wypróbuj AI Agent

Którą wybrać?

Użyj RAG, jeśli Twoje dane są duże, dynamiczne lub wymagają precyzyjnego wyszukiwania. Wybierz CAG, jeśli Twój zestaw wiedzy jest mały, statyczny i ma kluczowe znaczenie dla szybkości. CAG wymaga jednak znacznie więcej zasobów do szkolenia agenta AI. W Vector AI Agents możemy zapewnić bezpłatną wersję próbną wyszkolonego agenta RAG.

szkolenie agentów ai

Budowanie bez kodowania: Dlaczego agenci wektorowej sztucznej inteligencji są idealnym rozwiązaniem

Mózgi stojące za agentem AI

Platformy takie jak Vector AI Agents zmieniają zasady gry dla osób niebędących programistami:

  • Nie są wymagane żadne umiejętności techniczne: Prześlij zawartość (FAQ, PDF, produkty), zdefiniuj ton i zachowanie oraz wdróż - bez kodu.

  • Wbudowany silnik RAG: dokumenty są osadzane, indeksowane i pobierane automatycznie.

  • Bezproblemowe wdrożenie: Integracja przez osadzenie w sieci, CRM, WhatsApp, API - nie jest wymagany programista.

  • Aktualizacje typu "wskaż i kliknij": Dodawaj nowe dokumenty i rozwijaj swoją sztuczną inteligencję - bez operacji i konserwacji wektorowej bazy danych.

  • Przystępne cenowo i dostępne: Rozpocznij od bezpłatnego okresu próbnego, a następnie skaluj w miarę wzrostu ilości danych i użytkowania.

Wypróbuj AI Agent

Przewodnik Szybki krok: Wdrożenie agenta w kilka minut

Oto kompleksowa podróż:

Uzyskaj bezpłatny okres próbny

Otwórz konto na naszej platformie i zapoznaj się ze sposobami szkolenia agenta AI.

Zbierz swoją bazę wiedzy

Zbieraj pliki PDF, karty produktów, dokumenty pomocy technicznej

Prześlij do Vector AI Agents

Platforma wyodrębnia, dzieli i osadza treści

Konfiguracja zachowania agenta

Wybierz ton, przebieg rozmowy i działania

Wybierz architekturę

RAG dla danych dynamicznych lub cache dla zbiorów statycznych - Nasi agenci AI bazują na RAG.

Wdrażanie w różnych kanałach

Widżet czatu na stronie internetowej, WhatsApp, CRM, bot e-mail

Monitorowanie i udoskonalanie

Śledzenie zapytań, aktualizowanie dokumentów, dostosowywanie tonu - wszystko za pośrednictwem pulpitu nawigacyjnego

Rozpocznij teraz

Trenuj własnego dedykowanego agenta AI

Jeśli jesteś gotowy do stworzenia inteligentnego, markowego, niewymagającego konserwacji asystenta AI - bez pisania linii kodu - Vector AI Agents zapewnia:

  • Płynny przepływ przesyłania treści

  • Zautomatyzowana wektoryzacja i inteligentne wyszukiwanie

  • Integracja z siecią, CRM, komunikatorami

  • Analityka, dzienniki i bieżące wsparcie

Rozpocznij teraz

Rozpocznij bezpłatny 7-dniowy okres próbny już dziś i przekonaj się, jak szybko możesz przekształcić swoją firmę w taką, która działa inteligentniej - automatycznie.