Wie man einen AI-Agenten erstellt - ohne Programmierkenntnisse<\/h1><\/div>Erstellen Sie Ihren AI-Agenten mit Ihrer Wissensdatenbank<\/h3><\/div>In der heutigen schnelllebigen Welt k\u00f6nnen KI-gest\u00fctzte Agenten die Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe revolutionieren - von der Automatisierung des Kundensupports bis zur Qualifizierung von Leads rund um die Uhr. Aber wie k\u00f6nnen Sie einen intelligenten, zuverl\u00e4ssigen KI-Assistenten ohne tiefgreifende technische Kenntnisse entwickeln? Der Schl\u00fcssel ist:<\/p>\n<\/div>
<\/i>Mehr lesen<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>Beginnen Sie mit einer soliden Wissensbasis<\/h2><\/div>Die Gehirne hinter Ihrem AI-Agenten<\/h3><\/div>Eine Wissensdatenbank ist einfach eine kuratierte Sammlung von Dokumenten - FAQs, Produkthandb\u00fcchern, PDFs, Website-Inhalten -, die so strukturiert sind, dass sie ein KI-System f\u00fcttern. Sie sorgt daf\u00fcr, dass Ihre KI genau und markengerecht ist.<\/p>\n
Zu den bew\u00e4hrten Praktiken geh\u00f6ren:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Einlesen von Dokumenten und Zerlegen in \u00fcberschaubare Segmente<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Erstellen von Einbettungen f\u00fcr semantische \u00c4hnlichkeit<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Speicherung in einer Vektordatenbank zum schnellen Auffinden<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
<\/i>AI Agent ausprobieren<\/span><\/a><\/div><\/i>AI Agent ausprobieren<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div>![\"ai](\"https:\/\/vector-ai-agents.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/ai-agent-knowledgebase.jpg\" "\\"ai")
<\/span><\/div><\/div><\/div><\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>W\u00e4hlen Sie Ihre AI-Wissensarchitektur: RAG vs. CAG<\/h2><\/div>Testen Sie unsere AI-Agenten<\/h3><\/div><\/div><\/div>![\"ai](\"https:\/\/vector-ai-agents.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/ai-agent-rag-1.png\" "\\"ai")
<\/span><\/div>Retrieval-Augmented Generation (RAG)<\/h3><\/div>RAG zieht dynamisch relevante Informationen zum Zeitpunkt der Abfrage: Ein Nutzer stellt eine Frage, t<\/span>as System findet passende Wissensschnipsel \u00fcber eine Vektorsuche, t<\/span>Schlauchschnipsel werden dem Prompt vorangestellt, ein<\/span>n LLM erzeugt eine fundierte, genaue Antwort.<\/p>\n<\/div>Vorteile:<\/h3><\/div>- <\/i><\/span>\n
Immer auf dem neuesten Stand mit Ihren neuesten Dokumenten<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Starker Widerstand gegen \"Halluzinationen\"<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Anpassungsf\u00e4hig an sich \u00e4ndernde Gesch\u00e4ftsanforderungen<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Nachteile:<\/h4><\/div>- <\/i><\/span>\n
Abruf-Latenzzeit<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Komplexit\u00e4t der Architektur<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Anpassungsf\u00e4hig an sich \u00e4ndernde Gesch\u00e4ftsanforderungen<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
<\/i>AI Agent ausprobieren<\/span><\/a><\/div><\/i>AI Agent ausprobieren<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div>![\"ai](\"https:\/\/vector-ai-agents.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/ai-agent-cag.png\" "\\"ai")
<\/span><\/div>Cache-erweiterte Erzeugung (CAG)<\/h3><\/div>CAG l\u00e4dt h\u00e4ufig genutztes Wissen in den Cache oder den erweiterten Kontext des Modells vor. Zur Abfragezeit antwortet das Modell dann schnell und ohne Nachschlagen in Echtzeit. Dies wird auch als umfangreiches KI-Agententraining oder Feinabstimmung bezeichnet, bei dem Sie Ihrem Agenten Tausende von Aufforderungen geben m\u00fcssen, die dann sein neuronales Netz neu strukturieren.<\/p>\n<\/div>
Vorteile:<\/h3><\/div>- <\/i><\/span>\n
Schnellere Antworten<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Einfachere Architektur<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Nachteile:<\/h4><\/div>- <\/i><\/span>\n
Weniger flexibel f\u00fcr h\u00e4ufige Aktualisierungen<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Begrenzt durch die Gr\u00f6\u00dfe des Kontextfensters<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
<\/i>AI Agent ausprobieren<\/span><\/a><\/div><\/i>AI Agent ausprobieren<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div>Welche sollten Sie w\u00e4hlen?<\/h3><\/div>Verwenden Sie RAG, wenn Ihre Daten gro\u00df und dynamisch sind oder eine pr\u00e4zise Abfrage erfordern. Entscheiden Sie sich f\u00fcr CAG, wenn Ihr Wissensbestand klein, statisch und geschwindigkeitskritisch ist. Allerdings erfordert CAG viel mehr Ressourcen f\u00fcr das Training Ihres KI-Agenten. Bei Vector AI Agents k\u00f6nnen wir Ihnen eine kostenlose Testversion des mit RAG trainierten A<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
![\"ai](\"https:\/\/vector-ai-agents.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/ai-agents-training.jpg\" "\\"ai")
<\/span><\/div><\/div><\/div>Bauen ohne zu kodieren: Warum Vector AI-Agenten ideal sind<\/h2><\/div>Die Gehirne hinter Ihrem AI-Agenten<\/h3><\/div>Plattformen wie Vector AI Agents sind f\u00fcr Nicht-Entwickler von entscheidender Bedeutung:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Keine technischen Kenntnisse erforderlich: Inhalte hochladen (FAQs, PDFs, Produkte), Ton und Verhalten festlegen und bereitstellen - kein Code<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Integrierte RAG-Engine: Ihre Dokumente werden automatisch eingebettet, indiziert und abgerufen<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Nahtlose Bereitstellung: Integration \u00fcber Web-Einbettung, CRM, WhatsApp, API - kein Entwickler erforderlich<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>Upgrades per Mausklick: F\u00fcgen Sie neue Dokumente hinzu und erweitern Sie Ihre KI - ohne Betrieb oder Wartung der Vektor-Datenbank<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Erschwinglich und zug\u00e4nglich: Beginnen Sie mit einer kostenlosen Testversion und skalieren Sie dann, wenn Ihre Daten und Ihre Nutzung wachsen.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
<\/i>AI Agent ausprobieren<\/span><\/a><\/div>
Erstellen Sie Ihren AI-Agenten mit Ihrer Wissensdatenbank<\/h3><\/div>In der heutigen schnelllebigen Welt k\u00f6nnen KI-gest\u00fctzte Agenten die Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe revolutionieren - von der Automatisierung des Kundensupports bis zur Qualifizierung von Leads rund um die Uhr. Aber wie k\u00f6nnen Sie einen intelligenten, zuverl\u00e4ssigen KI-Assistenten ohne tiefgreifende technische Kenntnisse entwickeln? Der Schl\u00fcssel ist:<\/p>\n<\/div>
<\/i>Mehr lesen<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>Beginnen Sie mit einer soliden Wissensbasis<\/h2><\/div>Die Gehirne hinter Ihrem AI-Agenten<\/h3><\/div>Eine Wissensdatenbank ist einfach eine kuratierte Sammlung von Dokumenten - FAQs, Produkthandb\u00fcchern, PDFs, Website-Inhalten -, die so strukturiert sind, dass sie ein KI-System f\u00fcttern. Sie sorgt daf\u00fcr, dass Ihre KI genau und markengerecht ist.<\/p>\n
Zu den bew\u00e4hrten Praktiken geh\u00f6ren:<\/p>\n<\/div>
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Einlesen von Dokumenten und Zerlegen in \u00fcberschaubare Segmente<\/p>\n<\/div><\/li>
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Erstellen von Einbettungen f\u00fcr semantische \u00c4hnlichkeit<\/p>\n<\/div><\/li>
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Speicherung in einer Vektordatenbank zum schnellen Auffinden<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
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Immer auf dem neuesten Stand mit Ihren neuesten Dokumenten<\/p>\n<\/div><\/li>
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Starker Widerstand gegen \"Halluzinationen\"<\/p>\n<\/div><\/li>
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Anpassungsf\u00e4hig an sich \u00e4ndernde Gesch\u00e4ftsanforderungen<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Nachteile:<\/h4><\/div>- <\/i><\/span>\n
Abruf-Latenzzeit<\/p>\n<\/div><\/li>
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Komplexit\u00e4t der Architektur<\/p>\n<\/div><\/li>
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Anpassungsf\u00e4hig an sich \u00e4ndernde Gesch\u00e4ftsanforderungen<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
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Vorteile:<\/h3><\/div>- <\/i><\/span>\n
Schnellere Antworten<\/p>\n<\/div><\/li>
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Einfachere Architektur<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Nachteile:<\/h4><\/div>- <\/i><\/span>\n
Weniger flexibel f\u00fcr h\u00e4ufige Aktualisierungen<\/p>\n<\/div><\/li>
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Begrenzt durch die Gr\u00f6\u00dfe des Kontextfensters<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
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Keine technischen Kenntnisse erforderlich: Inhalte hochladen (FAQs, PDFs, Produkte), Ton und Verhalten festlegen und bereitstellen - kein Code<\/p>\n<\/div><\/li>
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Integrierte RAG-Engine: Ihre Dokumente werden automatisch eingebettet, indiziert und abgerufen<\/p>\n<\/div><\/li>
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Nahtlose Bereitstellung: Integration \u00fcber Web-Einbettung, CRM, WhatsApp, API - kein Entwickler erforderlich<\/p>\n<\/div><\/li>
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Erschwinglich und zug\u00e4nglich: Beginnen Sie mit einer kostenlosen Testversion und skalieren Sie dann, wenn Ihre Daten und Ihre Nutzung wachsen.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
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In der heutigen schnelllebigen Welt k\u00f6nnen KI-gest\u00fctzte Agenten die Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe revolutionieren - von der Automatisierung des Kundensupports bis zur Qualifizierung von Leads rund um die Uhr. Aber wie k\u00f6nnen Sie einen intelligenten, zuverl\u00e4ssigen KI-Assistenten ohne tiefgreifende technische Kenntnisse entwickeln? Der Schl\u00fcssel ist:<\/p>\n<\/div>
Beginnen Sie mit einer soliden Wissensbasis<\/h2><\/div>Die Gehirne hinter Ihrem AI-Agenten<\/h3><\/div>Eine Wissensdatenbank ist einfach eine kuratierte Sammlung von Dokumenten - FAQs, Produkthandb\u00fcchern, PDFs, Website-Inhalten -, die so strukturiert sind, dass sie ein KI-System f\u00fcttern. Sie sorgt daf\u00fcr, dass Ihre KI genau und markengerecht ist.<\/p>\n
Zu den bew\u00e4hrten Praktiken geh\u00f6ren:<\/p>\n<\/div>
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Einlesen von Dokumenten und Zerlegen in \u00fcberschaubare Segmente<\/p>\n<\/div><\/li>
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Erstellen von Einbettungen f\u00fcr semantische \u00c4hnlichkeit<\/p>\n<\/div><\/li>
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Speicherung in einer Vektordatenbank zum schnellen Auffinden<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
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Immer auf dem neuesten Stand mit Ihren neuesten Dokumenten<\/p>\n<\/div><\/li>
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Starker Widerstand gegen \"Halluzinationen\"<\/p>\n<\/div><\/li>
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Anpassungsf\u00e4hig an sich \u00e4ndernde Gesch\u00e4ftsanforderungen<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Nachteile:<\/h4><\/div>- <\/i><\/span>\n
Abruf-Latenzzeit<\/p>\n<\/div><\/li>
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Komplexit\u00e4t der Architektur<\/p>\n<\/div><\/li>
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Vorteile:<\/h3><\/div>- <\/i><\/span>\n
Schnellere Antworten<\/p>\n<\/div><\/li>
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Einfachere Architektur<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
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Weniger flexibel f\u00fcr h\u00e4ufige Aktualisierungen<\/p>\n<\/div><\/li>
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Keine technischen Kenntnisse erforderlich: Inhalte hochladen (FAQs, PDFs, Produkte), Ton und Verhalten festlegen und bereitstellen - kein Code<\/p>\n<\/div><\/li>
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Integrierte RAG-Engine: Ihre Dokumente werden automatisch eingebettet, indiziert und abgerufen<\/p>\n<\/div><\/li>
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Nahtlose Bereitstellung: Integration \u00fcber Web-Einbettung, CRM, WhatsApp, API - kein Entwickler erforderlich<\/p>\n<\/div><\/li>
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Erschwinglich und zug\u00e4nglich: Beginnen Sie mit einer kostenlosen Testversion und skalieren Sie dann, wenn Ihre Daten und Ihre Nutzung wachsen.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
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Die Gehirne hinter Ihrem AI-Agenten<\/h3><\/div>Eine Wissensdatenbank ist einfach eine kuratierte Sammlung von Dokumenten - FAQs, Produkthandb\u00fcchern, PDFs, Website-Inhalten -, die so strukturiert sind, dass sie ein KI-System f\u00fcttern. Sie sorgt daf\u00fcr, dass Ihre KI genau und markengerecht ist.<\/p>\n
Zu den bew\u00e4hrten Praktiken geh\u00f6ren:<\/p>\n<\/div>
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Einlesen von Dokumenten und Zerlegen in \u00fcberschaubare Segmente<\/p>\n<\/div><\/li>
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Immer auf dem neuesten Stand mit Ihren neuesten Dokumenten<\/p>\n<\/div><\/li>
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Komplexit\u00e4t der Architektur<\/p>\n<\/div><\/li>
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Vorteile:<\/h3><\/div>- <\/i><\/span>\n
Schnellere Antworten<\/p>\n<\/div><\/li>
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Einfachere Architektur<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Nachteile:<\/h4><\/div>- <\/i><\/span>\n
Weniger flexibel f\u00fcr h\u00e4ufige Aktualisierungen<\/p>\n<\/div><\/li>
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Begrenzt durch die Gr\u00f6\u00dfe des Kontextfensters<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
<\/i>AI Agent ausprobieren<\/span><\/a><\/div><\/i>AI Agent ausprobieren<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div>Welche sollten Sie w\u00e4hlen?<\/h3><\/div>Verwenden Sie RAG, wenn Ihre Daten gro\u00df und dynamisch sind oder eine pr\u00e4zise Abfrage erfordern. Entscheiden Sie sich f\u00fcr CAG, wenn Ihr Wissensbestand klein, statisch und geschwindigkeitskritisch ist. Allerdings erfordert CAG viel mehr Ressourcen f\u00fcr das Training Ihres KI-Agenten. Bei Vector AI Agents k\u00f6nnen wir Ihnen eine kostenlose Testversion des mit RAG trainierten A<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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Keine technischen Kenntnisse erforderlich: Inhalte hochladen (FAQs, PDFs, Produkte), Ton und Verhalten festlegen und bereitstellen - kein Code<\/p>\n<\/div><\/li>
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Integrierte RAG-Engine: Ihre Dokumente werden automatisch eingebettet, indiziert und abgerufen<\/p>\n<\/div><\/li>
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Nahtlose Bereitstellung: Integration \u00fcber Web-Einbettung, CRM, WhatsApp, API - kein Entwickler erforderlich<\/p>\n<\/div><\/li>
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Erschwinglich und zug\u00e4nglich: Beginnen Sie mit einer kostenlosen Testversion und skalieren Sie dann, wenn Ihre Daten und Ihre Nutzung wachsen.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
<\/i>AI Agent ausprobieren<\/span><\/a><\/div>
Eine Wissensdatenbank ist einfach eine kuratierte Sammlung von Dokumenten - FAQs, Produkthandb\u00fcchern, PDFs, Website-Inhalten -, die so strukturiert sind, dass sie ein KI-System f\u00fcttern. Sie sorgt daf\u00fcr, dass Ihre KI genau und markengerecht ist.<\/p>\n
Zu den bew\u00e4hrten Praktiken geh\u00f6ren:<\/p>\n<\/div>
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Einlesen von Dokumenten und Zerlegen in \u00fcberschaubare Segmente<\/p>\n<\/div><\/li>
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\nErstellen von Einbettungen f\u00fcr semantische \u00c4hnlichkeit<\/p>\n<\/div><\/li>
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\nSpeicherung in einer Vektordatenbank zum schnellen Auffinden<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
<\/i>AI Agent ausprobieren<\/span><\/a><\/div><\/i>AI Agent ausprobieren<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><\/span><\/div><\/div><\/div><\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>W\u00e4hlen Sie Ihre AI-Wissensarchitektur: RAG vs. CAG<\/h2><\/div>
Testen Sie unsere AI-Agenten<\/h3><\/div><\/div><\/div>
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RAG zieht dynamisch relevante Informationen zum Zeitpunkt der Abfrage: Ein Nutzer stellt eine Frage, t<\/span>as System findet passende Wissensschnipsel \u00fcber eine Vektorsuche, t<\/span>Schlauchschnipsel werden dem Prompt vorangestellt, ein<\/span>n LLM erzeugt eine fundierte, genaue Antwort.<\/p>\n<\/div>
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Immer auf dem neuesten Stand mit Ihren neuesten Dokumenten<\/p>\n<\/div><\/li>
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\nAnpassungsf\u00e4hig an sich \u00e4ndernde Gesch\u00e4ftsanforderungen<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Nachteile:<\/h4><\/div>
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Abruf-Latenzzeit<\/p>\n<\/div><\/li>
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\nKomplexit\u00e4t der Architektur<\/p>\n<\/div><\/li>
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\nAnpassungsf\u00e4hig an sich \u00e4ndernde Gesch\u00e4ftsanforderungen<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
<\/i>AI Agent ausprobieren<\/span><\/a><\/div><\/i>AI Agent ausprobieren<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><\/span><\/div>Cache-erweiterte Erzeugung (CAG)<\/h3><\/div>
CAG l\u00e4dt h\u00e4ufig genutztes Wissen in den Cache oder den erweiterten Kontext des Modells vor. Zur Abfragezeit antwortet das Modell dann schnell und ohne Nachschlagen in Echtzeit. Dies wird auch als umfangreiches KI-Agententraining oder Feinabstimmung bezeichnet, bei dem Sie Ihrem Agenten Tausende von Aufforderungen geben m\u00fcssen, die dann sein neuronales Netz neu strukturieren.<\/p>\n<\/div>
Vorteile:<\/h3><\/div>
- <\/i><\/span>\n
Schnellere Antworten<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\nEinfachere Architektur<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Nachteile:<\/h4><\/div>
- <\/i><\/span>\n
Weniger flexibel f\u00fcr h\u00e4ufige Aktualisierungen<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\nBegrenzt durch die Gr\u00f6\u00dfe des Kontextfensters<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
<\/i>AI Agent ausprobieren<\/span><\/a><\/div><\/i>AI Agent ausprobieren<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div>Welche sollten Sie w\u00e4hlen?<\/h3><\/div>
Verwenden Sie RAG, wenn Ihre Daten gro\u00df und dynamisch sind oder eine pr\u00e4zise Abfrage erfordern. Entscheiden Sie sich f\u00fcr CAG, wenn Ihr Wissensbestand klein, statisch und geschwindigkeitskritisch ist. Allerdings erfordert CAG viel mehr Ressourcen f\u00fcr das Training Ihres KI-Agenten. Bei Vector AI Agents k\u00f6nnen wir Ihnen eine kostenlose Testversion des mit RAG trainierten A<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/span><\/div><\/div><\/div>Bauen ohne zu kodieren: Warum Vector AI-Agenten ideal sind<\/h2><\/div>
Die Gehirne hinter Ihrem AI-Agenten<\/h3><\/div>
Plattformen wie Vector AI Agents sind f\u00fcr Nicht-Entwickler von entscheidender Bedeutung:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Keine technischen Kenntnisse erforderlich: Inhalte hochladen (FAQs, PDFs, Produkte), Ton und Verhalten festlegen und bereitstellen - kein Code<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\nIntegrierte RAG-Engine: Ihre Dokumente werden automatisch eingebettet, indiziert und abgerufen<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\nNahtlose Bereitstellung: Integration \u00fcber Web-Einbettung, CRM, WhatsApp, API - kein Entwickler erforderlich<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
Upgrades per Mausklick: F\u00fcgen Sie neue Dokumente hinzu und erweitern Sie Ihre KI - ohne Betrieb oder Wartung der Vektor-Datenbank<\/div><\/li>- <\/i><\/span>
\nErschwinglich und zug\u00e4nglich: Beginnen Sie mit einer kostenlosen Testversion und skalieren Sie dann, wenn Ihre Daten und Ihre Nutzung wachsen.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
<\/i>AI Agent ausprobieren<\/span><\/a><\/div> - <\/i><\/span>
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