Wie man einen AI-Agenten erstellt - ohne Programmierkenntnisse
Erstellen Sie Ihren AI-Agenten mit Ihrer Wissensdatenbank
In der heutigen schnelllebigen Welt können KI-gestützte Agenten die Geschäftsabläufe revolutionieren - von der Automatisierung des Kundensupports bis zur Qualifizierung von Leads rund um die Uhr. Aber wie können Sie einen intelligenten, zuverlässigen KI-Assistenten ohne tiefgreifende technische Kenntnisse entwickeln? Der Schlüssel ist:
Beginnen Sie mit einer soliden Wissensbasis
Die Gehirne hinter Ihrem AI-Agenten
Eine Wissensdatenbank ist einfach eine kuratierte Sammlung von Dokumenten - FAQs, Produkthandbüchern, PDFs, Website-Inhalten -, die so strukturiert sind, dass sie ein KI-System füttern. Sie sorgt dafür, dass Ihre KI genau und markengerecht ist.
Zu den bewährten Praktiken gehören:
Wählen Sie Ihre AI-Wissensarchitektur: RAG vs. CAG
Testen Sie unsere AI-Agenten
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
RAG zieht dynamisch relevante Informationen zum Zeitpunkt der Abfrage: Ein Nutzer stellt eine Frage, tas System findet passende Wissensschnipsel über eine Vektorsuche, tSchlauchschnipsel werden dem Prompt vorangestellt, einn LLM erzeugt eine fundierte, genaue Antwort.
Vorteile:
Nachteile:
Cache-erweiterte Erzeugung (CAG)
CAG lädt häufig genutztes Wissen in den Cache oder den erweiterten Kontext des Modells vor. Zur Abfragezeit antwortet das Modell dann schnell und ohne Nachschlagen in Echtzeit. Dies wird auch als umfangreiches KI-Agententraining oder Feinabstimmung bezeichnet, bei dem Sie Ihrem Agenten Tausende von Aufforderungen geben müssen, die dann sein neuronales Netz neu strukturieren.
Vorteile:
Nachteile:
Welche sollten Sie wählen?
Verwenden Sie RAG, wenn Ihre Daten groß und dynamisch sind oder eine präzise Abfrage erfordern. Entscheiden Sie sich für CAG, wenn Ihr Wissensbestand klein, statisch und geschwindigkeitskritisch ist. Allerdings erfordert CAG viel mehr Ressourcen für das Training Ihres KI-Agenten. Bei Vector AI Agents können wir Ihnen eine kostenlose Testversion des mit RAG trainierten A
Schnellanleitung: Agenten in Minutenschnelle einrichten
Hier ist Ihre Reise von Anfang bis Ende:
Sammeln Sie Ihre Wissensbasis
Sammeln von PDFs, Produktblättern, Support-Dokumenten
Hochladen auf Vector AI-Agenten
Konfigurieren des Agentenverhaltens
Architektur wählen
Einsatz über alle Kanäle
Website-Chat-Widget, WhatsApp, CRM, E-Mail-Bot
Überwachen & Verfeinern
Anfragen verfolgen, Dokumente aktualisieren, den Ton ändern - alles über das Dashboard
Jetzt loslegen
Trainieren Sie Ihren eigenen dedizierten AI-Agenten
Wenn Sie bereit sind, einen intelligenten, markengeschützten und wartungsarmen KI-Assistenten zu entwickeln, ohne eine Zeile Code zu schreiben, bietet Ihnen Vector AI Agents die Möglichkeit dazu:
